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Python Pandas - 使用级别名称返回已删除请求级别的 MultiIndex

pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/20 18:20:17

要使用级别名称返回已删除请求级别的 MultiIndex，请使用 MultiIndex.droplevel() 方法并将要删除的级别(级别名称)设置为参数。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 −

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

"names" 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建 MultiIndex −

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

从 MultiIndex 中删除特定级别。要删除的级别设置为参数中的级别名称，即

# 级别名称 'student'被删除 −

print("\nMulti-index after drop a level...\n",multiIndex.droplevel('student'))

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

# "names"参数设置每个索引级别的名称
# from_arrays() 用于创建 MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# 显示 MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# 获取 MultiIndex 中的级别
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# 从 MultiIndex 中删除特定级别
# 要删除的级别设置为参数中的级别名称，即
# 级别名称 'student' 被删除
print("\nMulti-index after dropping a level...\n",multiIndex.droplevel('student'))

输出

这将产生以下输出 −

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter'),
            (4, 'Chris'),
            (3,  'Andy'),
            (1, 'Jacob')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]

Multi-index after dropping a level...
   Int64Index([2, 4, 3, 1], dtype='int64', name='ranks')

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