Python Pandas - 返回 python datetime.date 对象的 numpy 数组
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/18 18:20:17
要返回 python datetime.date 对象的 numpy 数组，请使用 Pandas 中的 datetimeindex.date 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 DatetimeIndex，周期为 3，频率为 us，即纳秒 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
仅返回时间戳的日期部分，不包含时区信息 −
print("\nnumpy 数组(日期部分)..\n",datetimeindex.date)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 3，频率为 us，即纳秒
#时区为澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='澳大利亚/悉尼', freq='ns')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 仅返回时间戳的日期部分，不包含时区信息
print("\nnumpy 数组(日期部分)..\n",datetimeindex.date)
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N') numpy 数组(日期部分).. [datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20)]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
