Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取微秒
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/18 17:48:17
要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取微秒，请使用 DateTimeIndex.microsecond 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个周期为 6、频率为 us(即微秒)的 DatetimeIndex。时区为澳大利亚/悉尼 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
获取微秒 −
print("\n获取microseconds..\n",datetimeindex.microsecond)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 6，频率为 us，即微秒
# 时区为澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
# 获取微秒
print("\n获取微秒..\n",datetimeindex.microsecond)
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000002+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000003+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000004+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000005+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='U') DateTimeIndex 频率... <Micro> 获取微秒.. Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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