Python Pandas - 将 Period 对象作为具有每日频率的时间戳返回
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/25 16:12:17
要将 Period 对象作为具有每日频率的时间戳返回，请使用 period.to_timestamp() 方法并将 freq 参数设置为 ‘D’。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
pandas.Period 表示一段时间。创建 Period 对象
period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 11, day = 26, hour = 11,minute = 45,second = 55)
显示 Period 对象
print("Period...\n", period)
返回 Period 对象的时间戳表示形式。我们已使用"freq" 参数设置频率。频率设置为 'D&39;即每日
print("\nPeriod to Timestamp with daily frequency...\n", period.to_timestamp(freq='D'))
示例
以下是代码
import pandas as pd
# pandas.Period 表示一段时间
# 创建 Period 对象
period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 11, day = 26, hour = 11,minute = 45,second = 55)
# 显示 Period 对象
print("Period...\n", period)
#返回 Period 对象的时间戳表示
# 我们使用"freq"参数设置了频率
# 频率设置为 'D' 即每日
print("\nPeriod to Timestamp with daily frequency...\n", period.to_timestamp(freq='D'))
输出
将生成以下代码
Period... 2021-11-26 11:45:55 Period to Timestamp with daily frequency... 2021-11-26 00:00:00
相关文章
有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
