Python Pandas - 将 Period 对象作为具有年度频率的时间戳返回
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/25 16:44:17
要将 Period 对象作为具有年度频率的时间戳返回，请使用 period.to_timestamp() 方法并将 freq 参数设置为 ‘Y’。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
pandas.Period 表示一段时间。创建 Period 对象
period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 9, day = 18, hour = 17,minute = 20, second = 45)
显示 Period 对象
print("Period...\n", period)
返回 Period 对象的时间戳表示形式。我们已使用"freq" 参数设置频率。频率设置为 'Y'即每年
print("\nPeriod to Timestamp with annual (year-end) frequency...\n", period.to_timestamp(freq='Y'))
示例
以下是代码
import pandas as pd
# pandas.Period 表示一段时间
# 创建 Period 对象
period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 9, day = 18, hour = 17,minute = 20,second = 45)
# 显示 Period 对象
print("Period...\n", period)
# 返回 Period 对象的 Timestamp 表示形式
# 我们使用"freq"参数设置了频率
# 频率设置为 'Y' 即每年
print("\nPeriod to Timestamp with annual (year-end) frequency...\n", period.to_timestamp(freq='Y'))
输出
将生成以下代码
Period... 2021-09-18 17:20:45 Period to Timestamp with annual (year-end) frequency... 2021-12-31 00:00:00
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
