Python Pandas - 使用 MultiIndex 中的级别名称返回标签值向量

pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/21 8:12:17

要使用 MultiIndex 中的级别名称返回标签值向量,请使用 Pandas 中的 MultiIndex.get_level_values() 方法。

首先,导入所需的库 −

import pandas as pd

MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象 −

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')],names=['One', 'Two'])

显示 MultiIndex −

print("The MultiIndex...\n",multiIndex)

使用级别名称 "Two" 获取级别值−

print("\nLevel values using level name...\n",multiIndex.get_level_values("Two"))

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')],names=['One', 'Two'])

# 显示 MultiIndex
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)

# 获取 MultiIndex 中的级别
print("\nMultiIndex 中的级别...\n",multiIndex.levels)

# 使用级别名称"Two"获取级别值
print("\nLevel values using level name...\n",multiIndex.get_level_values("Two"))

输出

这将产生以下输出 −

The MultiIndex...
MultiIndex([('p', 's'),
            ('q', 't'),
            ('r', 'r'),
            ('r', 'v'),
            ('s', 'w'),
            ('s', 'x')],
            names=['One', 'Two'])

The levels in MultiIndex...
   [['p', 'q', 'r', 's'], ['r', 's', 't', 'v', 'w', 'x']]

Level values using level name...
   Index(['s', 't', 'r', 'v', 'w', 'x'], dtype='object', name='Two')

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