Python Pandas - 使用 DateTimeIndex 创建日期时间
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/21 9:16:17
要创建日期时间，我们将使用 date_range()。周期和时区也将与频率一起设置。首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
DatetimeIndex 周期为 8，频率为 M，即月份。时区为澳大利亚/悉尼 −
datetime = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=8, tz='Australia/Sydney', freq='M')
显示日期时间 −
print("DateTime...\n", datetime)
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex周期为 8，频率为 M，即月份
# 时区为澳大利亚/悉尼
datetime = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=8, tz='Australia/Sydney', freq='M')
# 显示
print("DateTime...\n", datetime)
# 获取星期名称
print("\n获取星期名称..\n",datetime.day_name())
# 获取月份名称
print("\n获取月份名称..\n",datetime.month_name())
# 获取年份
print("\n获取年份名称..\n",datetime.year)
# 获取小时
print("\n获取小时..\n",datetime.hour)
# 获取分钟
print("\n获取分钟..\n",datetime.minute)
# 获取秒数
print("\n获取秒数..\n",datetime.second)
输出
这将产生以下输出 −
DateTime... DatetimeIndex(['2021-09-30 02:35:55+10:00', '2021-10-31 02:35:55+11:00', '2021-11-30 02:35:55+11:00', '2021-12-31 02:35:55+11:00', '2022-01-31 02:35:55+11:00', '2022-02-28 02:35:55+11:00', '2022-03-31 02:35:55+11:00', '2022-04-30 02:35:55+10:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='M') 获取星期名称.. Index(['Thursday', 'Sunday', 'Tuesday', 'Friday', 'Monday', 'Monday','Thursday', 'Saturday'], dtype='object') 获取月份名称.. Index(['September', 'October', 'November', 'December', 'January', 'February','March', 'April'], dtype='object') 获取年份名称.. Int64Index([2021, 2021, 2021, 2021, 2022, 2022, 2022, 2022], dtype='int64') 获取小时.. Int64Index([2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], dtype='int64') 获取分钟.. Int64Index([35, 35, 35, 35, 35, 35, 35, 35], dtype='int64') 获取秒数.. Int64Index([55, 55, 55, 55, 55, 55, 55, 55], dtype='int64')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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