Python Pandas - 将 DateTimeIndex 中的时间戳捕捉到最近发生的频率\
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/20 1:16:17
要将 DateTimeIndex 中的时间戳捕捉到最近发生的频率，请使用 DateTimeIndex.snap() 方法。使用 freq 参数设置频率。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个 DatetimeIndex，周期为 6，频率为 D，即天 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
将时间戳捕捉到最近发生的频率，即月末 −
print("\n将时间戳捕捉到最近发生的频率...\n",
datetimeindex.snap(freq='M'))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex 周期为 6，频率为 D，即天
# 时区为澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D')
# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示 DateTimeIndex 频率
print("\nDateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)
# 将时间戳捕捉到最近发生的日期，即月份结束日期
print("\nSnap time stamps to nearest occurring frequency...\n",
datetimeindex.snap(freq='M'))
输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+10:30', '2021-10-21 02:30:50+10:30', '2021-10-22 02:30:50+10:30', '2021-10-23 02:30:50+10:30', '2021-10-24 02:30:50+10:30', '2021-10-25 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='D') DateTimeIndex 频率... <Day> Snap time stamps to nearest occurring frequency... DatetimeIndex(['2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
