在 Python 中，检查点是否在多边形内的最快方法是什么?

首先，我们将使用 mplPath.Path 方法创建一个多边形，并使用 poly_path.contains_point 方法检查给定点是否在多边形内。

步骤

• 创建一个点列表以构成多边形。

• 使用 mplPath.Path() 使用给定的顶点和代码创建新路径。

• 使用 contains_point() 方法检查点 (200, 100) 是否存在于多边形中。返回 (闭合) 路径是否包含给定点。=> True

• 使用 contains_point() 方法检查点 (1200, 1000) 是否存在于多边形中。返回(封闭)路径是否包含给定点。=> False

示例

import matplotlib.path as mplPath
import numpy as np

poly = [190, 50, 500, 310]
poly_path = mplPath.Path(np.array([[190, 50],
                                    [50, 500],
                                    [500, 310],
                                    [310, 190]]))
point = (200, 100)
print(point, " is in polygon: ", poly_path.contains_point(point))

point = (1200, 1000)
print(point, " is in polygon: ", poly_path.contains_point(point))

输出

(200, 100) is in polygon: True
(1200, 1000) is in polygon: False

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有用资源

• python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/