Python - 图表属性

Python 拥有出色的数据可视化库。Pandas、numpy 和 matplotlib 的组合可以帮助创建几乎所有类型的可视化图表。在本章中，我们将从查看一些简单图表及其各种属性开始。

创建图表

我们使用 numpy 库创建创建图表所需的映射数字，并使用 matplotlib 中的 pyplot 方法绘制实际图表。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Simple Plot
plt.plot(x,y)

其输出如下 −

标记轴

我们可以使用库中的适当方法将标签应用于轴以及图表的标题，如下所示。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#标记轴和标题
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
#简单绘图
plt.plot(x,y)

其输出如下 −

格式化线条类型和颜色

可以使用库中的适当方法指定图表中线条的样式和颜色，如下所示。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 

# Formatting the line colors
plt.plot(x,y,'r')

# Formatting the line type  
plt.plot(x,y,'>') 

其输出如下 −

保存图表文件

可以使用库中的适当方法将图表保存为不同的图像文件格式，如下所示。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0,10)
y = x ^ 2
#标记轴和标题
plt.title("Graph Drawing")
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Distance")

#格式化线条颜色
plt.plot(x,y,'r')

#格式化线条类型
plt.plot(x,y,'>')

#保存为 pdf 格式
plt.savefig('timevsdist.pdf', format='pdf')

上述代码在 python 的默认路径中创建 pdf 文件环境。