如何在 Matplotlib 中使用 FuncAnimation 绘制指数衰减函数
machine learningserver side programmingprogrammingmatplotlib更新于 2025/7/10 23:22:17
假设我们要为一个指数衰减的函数绘制动画，例如 y = a(b)^x，其中 b = 增长因子，a = 初始值。
一个指数衰减函数如下所示:
不过，目前我们想要为指数衰减的 tan 函数绘制动画。
首先导入库，
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation
定义坐标区
fig, a = plt.subplots()
绘制带坐标区的空白图形
xdata, ydata = [], [] line, = ax.plot(xdata, ydata)
设置网格边界
ax.set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(-3.0, 3.0) ax.grid()
定义函数来生成用于代替帧数的数据，
def frame_generator(i=0): while i < 50: i += 0.1 yield x, np.tan(2*np.pi*x) * np.exp(-x/5.)
定义函数来绘制动画，
def animate(data): x, y = data xdata.append(x) ydata.append(y) xmin, xmax = ax.get_xlim() if x >= xmax: ax.set_xlim(xmin, 2*xmax) ax.figure.canvas.draw() line.set_data(xdata, ydata) return line
激活动画
ani = FuncAnimation(fig, animate, frame_gen, blit=True, interval=2, repeat=False)
绘制图形
plt.show()
输出
