如何使用 Matplotlib 中的 cycler 属性绘制多种颜色循环图

Matplotlib 为所有图形和绘图提供了默认的颜色循环，但是，为了绘制具有多种颜色循环的绘图，我们可以使用 Matplotlib 的 cycler 属性。该属性用于绘制轴上的重复图案。

首先，我们将使用面向对象的 API(例如 pyplot)来绘制特定的可视化效果。

from cycler import cycler
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
from IPython.core.display import display

在本例中，我们将创建两个对象，每四个对象重复一次循环。因此，创建两个对象后，后两个对象将是前两个对象的重复。

fig = Figure()
FigureCanvas(fig)

设置坐标轴的面颜色、透明度和边缘颜色

fig.set(facecolor='grey', alpha=0.2, edgecolor='m')
ax = fig.add_subplot(111)

设置绘制图形的数据

x = np.array([0.4, 0.8, 1.2, 1.6, 2.0])
y = [1, 6, 6, 1, 0]

现在定义颜色和阴影属性的自定义循环器，并将其设置为轴

custom_cycler = cycler('color', ['g', 'blue', 'y', 'c']) + \
cycler('hatch', ['+*', 'xx', '+x', '+O.'])
ax.set_prop_cycle(custom_cycler)

绘制六个对象的图形

ax.fill(x+1, y)
ax.fill(x+2, y)
ax.fill(x+3, y)
ax.fill(x+4, y)
ax.fill(x+5, y)
ax.fill(x+6, y)

显示图表，

display(fig)

输出

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