用 Python 编写程序来查找下一个细胞矩阵状态的下一个状态?

pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/2/16 12:28:17

假设我们有一个 2D 二进制矩阵,其中 1 表示活细胞,0 表示死细胞。细胞的邻居是其直接的水平、垂直和对角细胞。我们必须使用这些规则找到矩阵的下一个状态

  • 任何有两个或三个活邻居的活细胞都会存活。

  • 任何有三个活邻居的死细胞都会变成活细胞。

  • 所有其他细胞都会死亡。

因此,如果输入如下

1100
010
0101
1101

则输出将是

1100
010
010
1100

为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:

  • n := 矩阵的行大小,m := 矩阵的列大小

  • res := 大小为 n x m 的矩阵,并填充0

  • 对于 0 到 n 范围内的 i,执行

    • 对于 0 到 m 范围内的 j,执行

      • s := 0

      • 如果 matrix[i, j] 与 0 相同,则

        • 对于 i - 1 到 i + 1 范围内的 k,执行

          • 或 j - 1 到 j + 1 范围内的 h,执行

            • 如果 0 <= k < n 且 0 <= h < m,则

              • s := s + matrix[k, h]

        • res[i, j] := [0, 1, 当 s 等于 3 时为 true]

      • 否则,

        • 对于 i - 1 到 i + 1 范围内的 k,执行

          • 对于 j - 1 到 j + 1 范围内的 h,执行

            • 如果 0 <= k < n 且 0 <= h < m,则

              • s := s + matrix[k, h]

        • 如果 s 是 3 或 4,则

          • res[i, j] := 1

  • 返回 res

让我们看看以下实现以便更好地理解:

示例

class Solution:
   def solve(self, matrix):
      n, m = len(matrix), len(matrix[0])
      res = [[0 for j in range(m)] for i in range(n)]
      for i in range(n):
         for j in range(m):
            s = 0
            if matrix[i][j] == 0:
               for k in range(i - 1, i + 2):
                  for h in range(j - 1, j + 2):
                     if 0 <= k < n and 0 <= h < m:
                        s += matrix[k][h]
               res[i][j] = [0, 1][s == 3]
            else:
               for k in range(i - 1, i + 2):
                  for h in range(j - 1, j + 2):
                     if 0 <= k < n and 0 <= h < m:
                        s += matrix[k][h]
               if s in [3, 4]:
                  res[i][j] = 1
      return res

ob = Solution()
matrix = [
   [1, 1, 0, 0],
   [0, 1, 0, 0],
   [0, 1, 0, 1],
   [1, 1, 0, 1]
]

print(ob.solve(matrix))

输入

[[1, 1, 0, 0],
 [0, 1, 0, 0],
 [0, 1, 0, 1],
 [1, 1, 0, 1] ]

输出

[[1, 1, 0, 0],
 [0, 1, 0, 0],
 [0, 1, 0, 0],
 [1, 1, 0, 0]]

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