Python Pandas - 将 PeriodIndex 对象转换为 Timestamp

要将 PeriodIndex 对象转换为 Timestamp，请使用 PeriodIndex.to_timestamp() 方法。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

创建一个 PeriodIndex 对象 −

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

显示 PeriodIndex 对象 −

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

将 PeriodIndex 转换为时间戳 −

print("\nPeriodIndex 对象转换为时间戳...\n", periodIndex.to_timestamp())

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建一个 PeriodIndex 对象
# PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，包含表示时间规律的序数值
# 我们使用"freq"设置了频率参数
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

# 显示 PeriodIndex 对象
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# 显示 PeriodIndex 频率
print("\nPeriodIndex 频率对象...\n", periodIndex.freq)

# 将 PeriodIndex 频率显示为字符串
print("\nPeriodIndex 频率对象作为字符串...\n", periodIndex.freqstr)

# 将 PeriodIndex 转换为时间戳
print("\nPeriodIndex 对象转换为时间戳...\n", periodIndex.to_timestamp())

输出

这将产生以下代码 −

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]')

PeriodIndex 频率对象...
<YearEnd: month=12>

PeriodIndex 频率对象作为字符串...
A-DEC

PeriodIndex 对象到时间戳...
DatetimeIndex(['2021-01-01', '2019-01-01', '2020-01-01', '2022-01-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

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