Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取年份

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取年份，请使用 DateTimeIndex.year 属性。

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

DatetimeIndex 周期为 6，频率为 Y，即年份。时区为澳大利亚/悉尼 −

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney',freq='Y')

显示 DateTimeIndex −

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

获取年份 −

print("\n获取年份name..\n",datetimeindex.year)

示例
以下是代码 −
import pandas as pd

# DatetimeIndex 周期为 6，频率为 Y，即年份
# 时区为澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='Y')

# 显示 DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示 DateTimeIndex 频率
print("DateTimeIndex 频率...\n", datetimeindex.freq)

# 获取年份
print("\nGetting the year name..\n",datetimeindex.year)

输出
这将产生以下输出 −
DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 02:35:55+11:00', '2022-12-31 02:35:55+11:00',
               '2023-12-31 02:35:55+11:00', '2024-12-31 02:35:55+11:00',
               '2025-12-31 02:35:55+11:00', '2026-12-31 02:35:55+11:00'],
               dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='A-DEC')
DateTimeIndex 频率...
   <YearEnd: month=12>

Getting the year name..
   Int64Index([2021, 2022, 2023, 2024, 2025, 2026], dtype='int64')




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有用资源

python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/





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