Python Pandas - 如何按降序对特定级别的 MultiIndex 进行排序
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/20 17:16:17
要创建 MultiIndex，请使用 from_arrays() 方法。但是，要按特定级别对 MultiIndex 进行排序，请使用 Pandas 中的 multiIndex.sortlevel() 方法。将级别设置为参数。要按降序排序，请使用 ascending 参数并设置为 False。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 −
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]
"names" 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建 MultiIndex −
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
对 MultiIndex 进行排序。排序的具体级别设置为参数，即此处的级别 1。我们使用值为"False"的"升序"顺序按降序排序−
print("\n按请求的级别降序排列 MultiIndex...\n",multiIndex.sortlevel(1, accending=False))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]
# "names"参数设置每个索引级别的名称
# from_arrays() 用于创建 MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
# 显示 MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# 获取 MultiIndex 中的级别
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# 对 MultiIndex 进行排序
# 要排序的特定级别设置为参数，即此处的级别 1
# 我们使用值为"False" 的"ascending" 顺序按降序排序
print("\nSort MultiIndex at the requested level in descending order...\n",multiIndex.sortlevel(1, ascending=False))
输出
这将产生以下输出 −
The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter'),
(4, 'Chris'),
(3, 'Andy'),
(1, 'Jacob')],
names=['ranks', 'student'])
The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]
Sort MultiIndex at the requested level in descending order...
(MultiIndex([(2, 'Peter'),
(1, 'Jacob'),
(4, 'Chris'),
(3, 'Andy')],
names=['ranks', 'student']), array([0, 3, 1, 2], dtype=int64))
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有用资源
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