Python Pandas - 返回已删除请求级别的 MultiIndex
pythonserver side programmingprogramming更新于 2026/1/20 17:48:17
要返回已删除请求级别的 MultiIndex，请使用 Pandas 中的 MultiIndex.droplevel() 方法。将要删除的级别设置为参数。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 −
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]
"names" 参数设置每个索引级别的名称。from_arrays() 用于创建 MultiIndex −
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
删除特定级别。级别为 1，即级别 1 被删除” −
print("\nMulti-index after drop a level...\n",multiIndex.droplevel(1))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# MultiIndex 是 pandas 对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]
# "names"参数设置每个索引级别的名称
# from_arrays() 用于创建 MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
# 显示 MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# 获取 MultiIndex 中的级别
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# 删除特定级别
# 级别为 1，即级别 1 被删除
print("\nMulti-index after dropping a level...\n",multiIndex.droplevel(1))
输出
这将产生以下输出 −
The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter'),
(4, 'Chris'),
(3, 'Andy'),
(1, 'Jacob')],
names=['ranks', 'student'])
The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]
Multi-index after dropping a level...
Int64Index([2, 4, 3, 1], dtype='int64', name='ranks')
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
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