Java DIP - 增强图像对比度

更新于 2025/3/1 2:22:17

在本章中学习如何使用直方图均衡化增强图像的对比度。

我们使用 OpenCV 函数 equalizeHist() 方法。它可以在 Imgproc 包下找到。它的语法如下 −

Imgproc.equalizeHist(source, destination);

参数如下所述 −

Sr.No.	参数 &描述
1	source 它是 8 位单通道源图像。
2	destination 它是目标图像。

Sr.No.

参数 &描述

source

它是 8 位单通道源图像。

destination

它是目标图像。

除了 equalizeHist() 方法外，Imgproc 类还提供了其他方法。它们简要描述 −

Sr.No.	方法 &描述
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 它将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 它使用特定的结构元素来扩大图像。
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) 它均衡直方图灰度图像。
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 它将图像与内核进行卷积。
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 它使用高斯滤波器模糊图像。
6	integral(Mat src, Mat sum) 计算图像的积分。

示例

以下示例演示了如何使用 Imgproc 类来增强图像的对比度 −

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {

   static int width;
   static int height;
   static double alpha = 2;
   static double beta = 50;
   
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg", 
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Imgproc.equalizeHist(source, destination);
         Highgui.imwrite("contrast.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}