Java DIP - 图像形状转换

更新于 2025/3/1 4:07:17

使用 OpenCV 可以轻松更改图像的形状。图像可以翻转、缩放或沿四个方向旋转。

为了改变图像的形状，我们读取图像并转换为 Mat 对象。其语法如下 −

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//将缓冲图像转换为 Mat。

翻转图像

OpenCV 允许三种类型的翻转代码，如下所述 −

Sr.No.	翻转代码 &描述
1	0 0 表示，围绕 x 轴翻转。
2	1 1 表示，围绕 y 轴翻转。
3	-1 -1 表示，围绕两个轴翻转。

Sr.No.

翻转代码 &描述

0 表示，围绕 x 轴翻转。

1 表示，围绕 y 轴翻转。

-1

-1 表示，围绕两个轴翻转。

我们将适当的翻转代码传递给 Core 类中的方法 flip()。其语法如下所示 −

Core.flip(source mat, destination mat1, flip_code);

方法 flip() 有三个参数 − 源图像矩阵、目标图像矩阵和翻转代码。

除了 flip 方法外，Core 类还提供了其他方法。简要介绍 −

Sr.No.	方法 &描述
1	add(Mat src1, Mat src2, Mat dst) 计算两个数组或一个数组和一个标量的每个元素的总和。
2	bitwise_and(Mat src1, Mat src2, Mat dst) 计算两个数组或一个数组和一个标量的每个元素的逐位连接。
3	bitwise_not(Mat src, Mat dst) 它将数组的每一位反转。
4	circle(Mat img, Point center, int radius, Scalar color) 它绘制一个圆圈。
5	sumElems(Mat src) 它使用高斯滤波器模糊图像。
6	subtract(Mat src1, Scalar src2, Mat dst, Mat mask) 它计算两个数组或数组与标量之间的每个元素差异。

示例

以下示例演示了如何使用 Core 类来翻转图像 −

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	

         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().  getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         Core.flip(mat, mat1, -1);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5);
         image1.getRaster().setDataElements(0,0,mat1.cols(),mat1.rows(),data1);

         File ouptut = new File("hsv.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}