MySQL 8 教程

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MySQL 8 数据库

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MySQL 8 用户

MySQL 创建用户 MySQL 删除用户 MySQL 显示用户 MySQL 更改密码 MySQL 授予权限 MySQL 显示权限 MySQL 撤销权限 MySQL 锁定用户账户 MySQL 解锁用户账户

MySQL 8 表

MySQL 创建表 MySQL 显示表 MySQL 修改表 MySQL 重命名表 MySQL 克隆表 MySQL 截断表 MySQL 临时表 MySQL 修复表 MySQL 描述表 MySQL 添加/删除列 MySQL 显示列 MySQL 重命名列 MySQL 表锁定 MySQL 删除表 MySQL 派生表

MySQL 8 查询

MySQL 查询 MySQL 约束 MySQL INSERT 插入查询 MySQL SELECT 查询 MySQL UPDATE 更新查询 MySQL DELETE删除查询 MySQL REPLACE 替换查询 MySQL 忽略插入 MySQL 重复键更新时插入 MySQL 插入到另一个表语句

MySQL 8 视图

MySQL 创建视图 MySQL 更新视图 MySQL 删除视图 MySQL 重命名视图

MySQL 8 索引

MySQL 索引 MySQL 创建索引 MySQL 删除索引 MySQL 显示索引 MySQL 唯一索引 MySQL 聚集索引 MySQL 非聚集索引

MySQL 运算符和子句

MySQL Where 子句 MySQL Limit 子句 MySQL Distinct 子句 MySQL Order By 子句 MySQL Group By 子句 MySQL Having 子句 MySQL AND 运算符 MySQL OR 或运算符 MySQL LIKE 运算符 MySQL IN 运算符 MySQL ANY 运算符 MySQL Exists 运算符 MySQL NOT 运算符 MySQL NOT EQUAL 运算符 MySQL IS NULL 运算符 MySQL IS NOT NULL 运算符 MySQL Between 运算符 MySQL UNION 运算符 MySQL UNION 与 UNION ALL MySQL MINUS 运算符 MySQL INTERSECT 运算符 MySQL INTERVAL 运算符

MySQL 连接

MySQL 使用连接 MySQL Inner Join 内连接 MySQL LEFT JOIN 左连接 MySQL RIGHT JOIN 右连接 MySQL CROSS JOIN 交叉连接 MySQL 全连接 MySQL 自连接 MySQL Delete Join 删除连接 MySQL UPDATE JOIN 更新连接 MySQL 联合 vs 连接

MySQL 键

MySQL UNIQUE 唯一键 MySQL PRIMARY KEY 主键 MySQL FOREIGN KEY 外键 MySQL 复合键 MySQL 备用键

MySQL 触发器

MySQL 触发器 MySQL 创建触发器 MySQL 显示触发器 MySQL 删除触发器 MySQL 插入前触发器 MySQL 插入后触发器 MySQL 更新前触发器 MySQL 更新后触发器 MySQL 删除前触发器 MySQL 删除后触发器

MySQL 8 数据类型

MySQL 数据类型 MySQL VARCHAR MySQL BOOLEAN MySQL ENUM 枚举 MySQL DECIMAL 十进制 MySQL INT 整数 MySQL FLOAT 浮点数 MySQL BIT 位 MySQL TINYINT 微小整数 MySQL BLOB 二进制大对象 MySQL SET 集合

MySQL 正则表达式

MySQL 正则表达式 MySQL RLIKE 运算符 MySQL NOT LIKE 运算符 MySQL NOT REGEXP 运算符 MySQL regexp_instr() 函数 MySQL regexp_like() 函数 MySQL regexp_replace() 函数 MySQL regexp_substr() 函数

MySQL 全文搜索

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MySQL8 函数和运算符

MySQL 日期和时间函数 MySQL 算术运算符 MySQL 数字函数 MySQL 字符串函数 MySQL 聚合函数

MySQL 8 其他概念

MySQL NULL 值 MySQL 事务 MySQL 序列 MySQL 处理重复项 MySQL SQL 注入 MySQL 子查询 MySQL 注释 MySQL 检查约束 MySQL 存储引擎 MySQL 将表导出为 CSV 文件 MySQL 将 CSV 文件导入数据库 MySQL UUID MySQL 通用表表达式 MySQL 级联删除 MySQL Upsert 操作 MySQL 水平分区 MySQL 垂直分区 MySQL 游标 MySQL 存储函数 MySQL SIGNAL 异常处理 MySQL RESIGNAL 异常处理 MySQL 字符集 MySQL 排序规则 MySQL 通配符 MySQL 别名 MySQL ROLLUP 超级聚合 MySQL 当前日期 MySQL 字面量 MySQL 存储过程 MySQL EXPLAIN 语句 MySQL JSON MySQL 标准差 MySQL 查找重复记录 MySQL 删除重复记录 MySQL 选择随机记录 MySQL 显示进程列表 MySQL 更改列类型 MySQL 重置自动增量 MySQL Coalesce() 函数

MySQL 8 实用资源

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MySQL - UUID

MySQL UUID 函数

MySQL UUID() 函数用于根据 RFC 4122 生成"通用唯一标识符"(UUID)。UUID 被设计为全局唯一,即使在不同的服务器上生成也是如此。 UUID 由当前时间戳、服务器唯一标识符和随机数组合生成。

UUID 格式

UUID 值以 UTF-8 字符串表示,是一个 128 位的数字。 UUID 值的格式为十六进制数,由五段组成,每段之间用连字符分隔。

UUID 值的通用格式为:aaaaaaaa-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee,其中每段代表一个十六进制值。

生成 UUID

以下是使用 MySQL 中的 UUID() 函数生成 UUID 的基本示例 -

SELECT UUID();

输出

它将显示一个通用唯一标识符,如下所示 -

UUID()
55f7685d-e99c-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9

生成多个 UUID

您可以在单个查询中生成多个 UUID,每个 UUID 都将不同,如下所示 -

SELECT UUID() AS ID1, UUID() AS ID2;

输出

输出将显示两个不同的 UUID,差异通常出现在第一段中 -

ID1 ID2
78c3fb43-e99c-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9 78c3fb4f-e99c-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9

数据库表中的 UUID

您可以将 UUID 用作数据库表中的唯一标识符。以下是如何创建包含 UUID 列的表并插入数据的示例 -

首先,我们创建一个名为"ORDERS"的表,并使用以下查询创建 VARCHAR 类型的 ORDER_ID 列 -

CREATE TABLE ORDERS(
   ID int auto_increment primary key,
   NAME varchar(40),
   PRODUCT varchar(40),
   ORDER_ID varchar(100)
);

现在,我们将数据插入到 ORDERS 表中,使用 UUID() 函数为 ORDER_ID 列生成唯一值 -

INSERT INTO ORDERS (NAME, PRODUCT, ORDER_ID) VALUES ("Varun", "Headphones", UUID());
INSERT INTO ORDERS (NAME, PRODUCT, ORDER_ID) VALUES ("Priya", "Mouse", UUID());
INSERT INTO ORDERS (NAME, PRODUCT, ORDER_ID) VALUES ("Nikhil", "Monitor", UUID());
INSERT INTO ORDERS (NAME, PRODUCT, ORDER_ID) VALUES ("Sarah", "Keyboard", UUID());
INSERT INTO ORDERS (NAME, PRODUCT, ORDER_ID) VALUES ("Vaidhya", "Printer", UUID());

以下是获得的 ORDERS 表 -

ID NAME PRODUCT ORDER_ID
1 Varun Headphones a45a9632-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
2 Priya Mouse a45b03a3-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
3 Nikhil Monitor a45b49cc-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
4 Sarah Keyboard a45b8d3f-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
5 Vaidhya Printer a4b003d0-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9

修改 UUID

您可以修改 UUID 而不会丢失其唯一性。例如,您可以使用 REPLACE() 和 TO_BASE64() 等函数删除连字符或将其转换为 base64 表示法。

示例

此处,我们使用以下查询更新 ID = 1 的记录的 UUID 值 -

UPDATE ORDERS SET ORDER_ID = UUID() WHERE ID=1;

输出

以下是上述代码的输出 -

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

验证

要验证修改后的 UUID 值,我们可以使用以下 SELECT 查询 -

SELECT * FROM ORDERS;

正如我们在下面的输出中看到的,每次执行 UUID() 函数时,我们都会得到不同的 UUID 值 -

ID NAME PRODUCT ORDER_ID
1 Varun Headphones 38f4d94a-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
2 Priya Mouse a45b03a3-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
3 Nikhil Monitor a45b49cc-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
4 Sarah Keyboard a45b8d3f-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
5 Vaidhya Printer a4b003d0-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9

示例

假设之前创建了表,我们使用 REPLACE() 函数从 ID = 2 的行的 UUID 中删除连字符,如下所示 -

UPDATE ORDERS
SET ORDER_ID = REPLACE(UUID(), '-', '')
WHERE ID = 2;

输出

上述代码的输出如下 -

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

验证

要验证修改后的 UUID 值,我们可以使用以下 SELECT 查询 -

SELECT * FROM ORDERS;

正如我们在下面的输出中看到的那样,第 2 行的 UUID 被修改,而没有影响其"唯一"部分 -

ID NAME PRODUCT ORDER_ID
1 Varun Headphones a45a9632-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
2 Priya Mouse 069b0ca-7e99e11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
3 Nikhil Monitor a45b49cc-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
4 Sarah Keyboard a45b8d3f-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
5 Vaidhya Printer a4b003d0-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9

示例

在以下查询中,我们使用 TO_BASE64() 函数将 ID = 4 的 UUID 转换为 base64 表示法 -

UPDATE ORDERS 
SET ORDER_ID = TO_BASE64(UNHEX(REPLACE(UUID(),'-','')))
WHERE ID=4;

输出

生成的结果如下 -

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

验证

我们使用以下 SELECT 查询来验证修改后的 UUID 值 -

SELECT * FROM ORDERS;

生成的输出如下所示 -

ID NAME PRODUCT ORDER_ID
1 Varun Headphones a45a9632-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
2 Priya Mouse 069b0ca7-e99e11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
3 Nikhil Monitor a45b49cc-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9
4 Sarah Keyboard ObRYA+mfEe2t/IikwrvR+Q==
5 Vaidhya Printer a4b003d0-e99d-11ed-adfc-88a4c2bbd1f9