MySQL 8 教程

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MySQL 8 数据库

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MySQL 8 用户

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MySQL 8 表

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MySQL 8 查询

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MySQL 8 索引

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MySQL 运算符和子句

MySQL Where 子句 MySQL Limit 子句 MySQL Distinct 子句 MySQL Order By 子句 MySQL Group By 子句 MySQL Having 子句 MySQL AND 运算符 MySQL OR 或运算符 MySQL LIKE 运算符 MySQL IN 运算符 MySQL ANY 运算符 MySQL Exists 运算符 MySQL NOT 运算符 MySQL NOT EQUAL 运算符 MySQL IS NULL 运算符 MySQL IS NOT NULL 运算符 MySQL Between 运算符 MySQL UNION 运算符 MySQL UNION 与 UNION ALL MySQL MINUS 运算符 MySQL INTERSECT 运算符 MySQL INTERVAL 运算符

MySQL 连接

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MySQL 触发器

MySQL 触发器 MySQL 创建触发器 MySQL 显示触发器 MySQL 删除触发器 MySQL 插入前触发器 MySQL 插入后触发器 MySQL 更新前触发器 MySQL 更新后触发器 MySQL 删除前触发器 MySQL 删除后触发器

MySQL 8 数据类型

MySQL 数据类型 MySQL VARCHAR MySQL BOOLEAN MySQL ENUM 枚举 MySQL DECIMAL 十进制 MySQL INT 整数 MySQL FLOAT 浮点数 MySQL BIT 位 MySQL TINYINT 微小整数 MySQL BLOB 二进制大对象 MySQL SET 集合

MySQL 正则表达式

MySQL 正则表达式 MySQL RLIKE 运算符 MySQL NOT LIKE 运算符 MySQL NOT REGEXP 运算符 MySQL regexp_instr() 函数 MySQL regexp_like() 函数 MySQL regexp_replace() 函数 MySQL regexp_substr() 函数

MySQL 全文搜索

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MySQL8 函数和运算符

MySQL 日期和时间函数 MySQL 算术运算符 MySQL 数字函数 MySQL 字符串函数 MySQL 聚合函数

MySQL 8 其他概念

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MySQL 8 实用资源

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MySQL - DATE_ADD() 函数

MySQL - DATE_ADD() 函数

MySQL DATE_ADD() 函数与 MySQL ADDDATE() 函数同义。

DATE_ADD() 函数也用于将指定的时间间隔添加到日期值。此函数接受两个参数:一个是日期,另一个是需要添加到指定日期值的时间间隔。返回的结果将是添加时间间隔后的最终日期。如果日期和时间间隔参数均为 NULL,则返回 NULL 值。

它在需要延时功能的场景中非常有用。

语法

以下是上述函数的语法 -

DATE_ADD(date, INTERVAL expr unit);

参数

此方法接受 3 个参数。如下所示:

  • date 表示日期的值,可以是字符串、DATE(年、月、日)、DATETIME(小时、分钟或秒)或 TIMESTAMP 类型。

  • expr 表示间隔值。

  • unit 是 expr 值表示的间隔类型,可以是 DAY、WEEK、MONTH、QUARTER、YEAR、HOUR、MINUTE、SECOND、MICROSECOND。

unit 参数可以是混合值,例如:SECOND_MICROSECOND、MINUTE_MICROSECOND、MINUTE_SECOND、HOUR_MICROSECOND, HOUR_SECOND、HOUR_MINUTE、DAY_MICROSECOND、DAY_SECOND、DAY_MINUTE、DAY_HOUR、YEAR_MONTH。

返回值

此函数返回一个新的日期或日期时间值,该值是将指定的时间间隔添加到输入日期后得到的。

示例

以下示例演示了 DATE_ADD() 函数的用法 -

SELECT DATE_ADD('2015-09-05', INTERVAL 20 DAY);

输出

获得以下输出 -

DATE_ADD('2015-09-05', INTERVAL 20 DAY)
2015-09-25

示例

在以下示例中,我们传递 DATETIME 值作为日期 -

SELECT DATE_ADD('2018-05-23 20:40:32.88558', INTERVAL 3 WEEK);

输出

获得以下输出 -

DATE_ADD('2018-05-23 20:40:32.88558', INTERVAL 3 WEEK)
2018-06-05 20:40:32.885580

示例

我们也可以将负值作为参数传递给此函数 -

SELECT DATE_ADD('2015-09-05', INTERVAL -20 DAY);

输出

获得以下输出 -

DATE_ADD('2015-09-05', INTERVAL -20 DAY)
2015-08-16

示例

以下示例演示了 DATE_ADD() 函数中各种可用单位的用法 -

在以下查询中,我们将 YEAR_MONTH 单位与 INTERVAL 表达式结合使用 -

SELECT DATE_ADD('2021-03-22', INTERVAL '5-6 ' YEAR_MONTH );

得到以下输出 −

DATE_ADD('2021-03-22', INTERVAL '5-6' YEAR_MONTH )
2026-09-22

我们在以下查询中使用 WEEK 单位和 INTERVAL 表达式 −

SELECT DATE_ADD('2021-03-22', INTERVAL '3' WEEK );

得到以下输出 −

DATE_ADD('2021-03-22', INTERVAL '3' WEEK )
2021-04-12

我们在以下查询中使用 QUARTER 单位和 INTERVAL 表达式 -

SELECT DATE_ADD('2021-03-22', INTERVAL '3' QUARTER );

获得以下输出 -

DATE_ADD('2021-03-22', INTERVAL '3' QUARTER )
2021-12-22

我们在以下查询中使用 MINUTE_MICROSECOND 单位和 INTERVAL 表达式 -

SELECT DATE_ADD('2021-03-22', INTERVAL '10:09.2362191' MINUTE_MICROSECOND);

获得以下输出 -

DATE_ADD('2021-03-22', INTERVAL '10:09.2362191' MINUTE_MICROSECOND)
2021-03-22 00:10:11.362191

我们在以下查询中使用 SECOND_MICROSECOND 单位和 INTERVAL 表达式 -

SELECT DATE_ADD('2021-03-22', INTERVAL '10.2362191' SECOND_MICROSECOND);

获得以下输出 -

DATE_ADD('2021-03-22', INTERVAL '10.2362191' SECOND_MICROSECOND)
2021-03-22 00:00:12.362191

我们在以下查询中使用 MINUTE_SECOND 单位和 INTERVAL 表达式 -

SELECT DATE_ADD('2021-03-22', INTERVAL '10.21' MINUTE_SECOND);

输出结果如下 -

DATE_ADD('2021-03-22', INTERVAL '10.21' MINUTE_SECOND)
2021-03-22 00:10:21

示例

您也可以将列名作为参数传递给此函数。让我们使用 CREATE TABLE 语句在 MySQL 数据库中创建一个名为 ORDERS 的表,如下所示 -

CREATE TABLE ORDERS (
   OID INT NOT NULL,
   DATE VARCHAR (20) NOT NULL,
   CUSTOMER_ID INT NOT NULL,
   AMOUNT DECIMAL (18, 2)
);

现在,使用 INSERT 语句将以下记录插入到 ORDERS 表中 -

INSERT INTO ORDERS VALUES 
(102, '2009-10-08 00:00:00', 3, 3000.00),
(100, '2009-10-08 00:00:00', 3, 1500.00),
(101, '2009-11-20 00:00:00', 2, 1560.00),
(103, '2008-05-20 00:00:00', 4, 2060.00);

以下查询将 DATE 列中的值添加 14 天的间隔 -

SELECT OID, DATE, DATE_ADD(DATE, INTERVAL 14 DAY), AMOUNT 
FROM ORDERS;

输出

输出显示如下 −

OID DATE ADDDATE(DATE, INTERVAL 14 DAY) AMOUNT
102 2009-10-08 00:00:00 2009-10-22 00:00:00 3000.00
100 2009-10-08 00:00:00 2009-10-22 00:00:00 1500.00
101 2009-11-20 00:00:00 2009-12-04 00:00:00 1560.00
103 2008-05-20 00:00:00 2008-06-03 00:00:00 2060.00