如何在 Matplotlib 中扩展图形底部的边距?
matplotlibserver side programmingprogramming更新于 2025/4/30 16:07:17
要修复图形底部边距的扩展，我们可以采取以下步骤 −
使用 Pandas 数据框，创建一个 df ，其键为 time 和 speed。
使用 plot() 方法绘制 df.time 和 df.speed。
Tick_params() 是一种更改刻度和刻度标签外观的便捷方法。 rotation=90 扩展底部的刻度标签。
要修复底部扩展，请使用 tight_layout() 方法。
示例
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00",
periods=10)), speed=np.linspace(1, 10, 10)))
plt.plot(df.time, df.speed)
plt.tick_params(rotation=90)
plt.show()
输出
