如何在 Matplotlib 中设置默认颜色图?
matplotlibserver side programmingprogramming更新于 2025/7/3 21:37:17
要在 Matplotlib 中设置默认颜色图,我们可以执行以下步骤 −
使用 numpy 创建随机数据,数组维度4×4。
使用 subplots() 方法创建两个坐标轴和一个图形。
使用默认颜色图将数据显示为图像。
设置默认颜色图的图像标题。
使用 matplotlib rcParams 设置默认颜色图。
使用设置默认颜色图将数据显示为图像。
设置默认颜色图的图像标题。颜色图。
调整子图之间和周围的填充。
要显示图形,请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib as mpl
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.rand(4, 4)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)
ax1.imshow(data)
ax1.set_title("Default colormap")
mpl.rc('image', cmap='RdYlBu_r')
ax2.imshow(data)
ax2.set_title("Set default colormap")
plt.show()
输出


