使用 Matplotlib 时，"for i in range(Y.shape[0])" 中的 .shape[] 起什么作用?
matplotlibserver side programmingprogramming更新于 2025/10/9 21:07:17
shape 属性通常用于获取数组的当前形状，但也可以通过为数组赋值一个维度元组来重塑数组的形状。
步骤
使用 np.array 方法获取数组 Y。
Y.shape 将返回一个元组 (4, )。
Y.shape[0] 方法将返回 4，即元组的第一个元素。
示例
import numpy as np
Y = np.array([1, 2, 3, 4])
print("Output of .show method would be: ", Y.shape, " for ", Y)
print("Output of .show[0] method would be: ", Y.shape[0], " for ", Y)
print("Output for i in range(Y.shape[0]): ", end=" ")
for i in range(Y.shape[0]):
print(Y[i], end=" ")
输出
Output of .show method would be: (4,) for [1 2 3 4] Output of .show[0] method would be: 4 for [1 2 3 4] Output for i in range(Y.shape[0]): 1 2 3 4
