目前在 Jupyter/iPython 中动态更新图表的正确方法是什么?

我们可以首先使用 plt.ion() 方法激活该图形。然后，我们可以用不同的值集更新绘图。

步骤

• 使用 subplots 方法创建 fig 和 ax 变量，其中默认的 nrows 和 ncols 为 1。

• 使用 plot() 方法绘制一条线。

• 设置线的颜色，例如橙色。

• 使用 plt.ion() 方法激活交互。

• 要使绘图具有交互性，请更改线的坐标。

示例

In [1]: %matplotlib auto

Using matplotlib backend: GTK3Agg

In [2]: import matplotlib.pyplot as plt

# 图表将获得弹出了。让我们更新图表。
In [3]: fig, ax = plt.subplots()

# 绘制一条线
In [4]: ax.plot(range(5))

In [5]: plt.ion()

# 用新线更新图形。
In [6]: ax.plot([1, 3, 4], [4, 6, 1])

输出

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