matplotlib 中的"log"和"symlog"有什么区别?
matplotlibserver side programmingprogramming更新于 2025/10/10 7:52:17
Log 用于绘制 X 轴和 Y 轴均采用对数缩放的图，而 symlog(对称对数)用于轴缩放。
步骤
首先，我们可以调整子图的布局参数。
使用 numpy.arrange() 方法返回给定间隔内均匀分布的值 (t)。
向当前图形添加一个子图，其中 nrows = 1，ncols = 2，当前索引为 1。
使用 semilogy() 方法绘制 Y 轴采用对数缩放的图。
使用 plt.title() 设置坐标轴的标题方法。
使用 grid(True) 方法配置网格线。
使用 numpy.arrange() 方法在给定间隔内创建两个等距值。
向当前图形添加一个子图，其中 nrows = 1、ncols = 2，当前索引为 2。
使用 plt.plot() 方法，并在步骤 7 中创建两个列表进行绘图。
使用 xscale 设置 X 轴刻度。
使用 plt.title() 方法设置坐标轴的标题。
使用 grid(True) 方法配置网格线。
要显示图形，请使用 plt.show() 方法。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplots_adjust(hspace=0.4)
t = np.arange(0.01, 20.0, 0.01)
# 对数 y 轴
plt.subplot(121)
plt.semilogy(t, np.exp(-t/5.0))
plt.title('Log')
plt.grid(True)
x = np.arange(-50.0, 50.0, 0.01)
y = np.arange(0, 100.0, 0.01)
plt.subplot(122)
plt.plot(x, y)
plt.xscale('symlog')
plt.title('Symmetry Log')
plt.grid(True)
plt.show()
输出
