在 Matplotlib 中注释时间序列图
matplotlibserver side programmingprogramming更新于 2025/9/6 20:07:00
要在 matplotlib 中注释时间序列图，我们可以采取以下步骤 −
为时间 和数字创建列表。
使用 subplots()方法创建一个图形和一组子图。
使用plot_date()方法，绘制包含日期的数据，线型为"-"。
使用annotate()方法注释图中的某个点。
日期刻度标签 经常重叠，因此旋转它们并右对齐很有用他们。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import datetime as dt
from matplotlib import pyplot as plt, dates as mdates
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = [dt.datetime(2021, 1, 1), dt.datetime(2021, 1, 2),
dt.datetime(2021, 1, 3), dt.datetime(2021, 1, 4)]
y = [1, 3, 2, 5]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(x, y, linestyle='-.')
ax.annotate('Point', (mdates.date2num(x[1]), y[1]), xytext=(15, 15),
textcoords='offset points', arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'))
fig.autofmt_xdate()
plt.show()
输出
