如何使用 Matplotlib 绘制二维数学向量?
matplotlibserver side programmingprogramming更新于 2025/7/4 11:52:17
要使用 Matplotlib 绘制二维数学向量，我们可以采取以下步骤−
- 使用 NumPy 数组创建向量坐标。
- 获取 x、y、u 和 v 数据点。
- 使用 figure 方法创建新图形或激活现有图形。
- 使用 gca() 方法获取当前轴。
- 设置轴的 x 和 y 坐标。
- 要重新绘制当前图形，请使用 draw() 方法。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True soa = np.array([[0, 0, 3, 2], [0, 0, 4, 5], [0, 0, 9, 9]]) X, Y, U, V = zip(*soa) plt.figure() ax = plt.gca() ax.quiver(X, Y, U, V, angles='xy', scale_units='xy', scale=1, color=['red', 'green', 'yellow']) ax.set_xlim([-1, 10]) ax.set_ylim([-1, 10]) plt.draw() plt.show()
输出
