OpenCV - 仿射变换
您可以使用 imgproc 类的 warpAffine() 方法对图像执行 仿射变换。以下是此方法的语法 −
Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix, size);
此方法接受以下参数 −
src − 表示此操作的源(输入图像)的 Mat 对象。
dst −表示此操作的目标(输出图像)的 Mat 对象。
tranformMatrix − 表示转换矩阵的 Mat 对象。
size − 表示输出图像大小的整数类型变量。
示例
以下程序演示了如何对给定图像应用仿射操作。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint2f;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class AffineTranslation {
public static void main(String args[]) {
// 加载 OpenCV 核心库
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// 从文件中读取图像并将其存储到 Matrix 对象中
String file ="E:/OpenCV/chap24/transform_input.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//创建一个空矩阵来存储结果
Mat dst = new Mat();
Point p1 = new Point( 0,0 );
Point p2 = new Point( src.cols() - 1, 0 );
Point p3 = new Point( 0, src.rows() - 1 );
Point p4 = new Point( src.cols()*0.0, src.rows()*0.33 );
Point p5 = new Point( src.cols()*0.85, src.rows()*0.25 );
Point p6 = new Point( src.cols()*0.15, src.rows()*0.7 );
MatOfPoint2f ma1 = new MatOfPoint2f(p1,p2,p3);
MatOfPoint2f ma2 = new MatOfPoint2f(p4,p5,p6);
// 创建变换矩阵
Mat tranformMatrix = Imgproc.getAffineTransform(ma1,ma2);
// 创建 Size 类的对象
Size size = new Size(src.cols(), src.cols());
// 应用 Wrap Affine
Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix, size);
// 写入图像
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap24/Affinetranslate.jpg", dst);
System.out.println("Image Processed");
}
}
假设以下是上述程序中指定的输入图像transform_input.jpg。
输出
执行后,您将获得以下输出 −
Image Processed
如果打开指定路径,您可以观察到输出图像如下 −

