OpenCV - Scharr 运算符

Scharr 还用于检测图像在水平和垂直方向上的二阶导数。您可以使用方法 scharr() 对图像执行 scharr 操作。以下是此方法的语法 −

Scharr(src, dst, ddepth, dx, dy)

此方法接受以下参数 −

• src − 表示源（输入）图像的 Mat 类的对象。

• dst −类 Mat 的一个对象，表示目标（输出）图像。

• ddepth − 表示图像深度的整数变量 (-1)

• dx − 表示 x 导数的整数变量。（0 或 1）

• dy − 表示 y 导数的整数变量。（0 或 1）

示例

以下程序演示了如何将 scharr 应用于给定图像。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ScharrTest {

   public static void main( String[] args ) {

        // 加载 OpenCV 核心库
        System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
        
        // 从文件中读取图像并将其存储到 Matrix 对象中
        String file ="E:/OpenCV/chap16/sobel_input.jpg";
        Mat src = Imgcodecs.imread(file);
        
        // 创建一个空矩阵来存储结果
        Mat dst = new Mat();
        
        // 在图像上应用 Box Filter 效果
        Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 0, 1);
        
        // 写入图像
        Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap16/scharr_output.jpg", dst);
        
        System.out.println("Image processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像 scharr_input.jpg。

输出

执行后，您将获得以下输出 −

处理后的图像

如果打开指定的路径，您可以观察到输出图像如下 −

更多 scharr 导数

将不同的值传递给最后一个参数（dx 和 dy）（在 0 和 1 之间），您将获得不同的输出 −

// 在图像上应用 scharr
Imgproc.Scharr(src, dst, -1, 1, 1);

下表列出了方法 scharr() 的变量 dx 和 dy 的各种值及其各自的输出。

X 导数	Y 导数	输出
0	1
1	0