OpenCV - 距离变换
距离变换运算符通常将二值图像作为输入。在此操作中,前景区域内的点的灰度强度被更改为与最近的 0 值(边界)的距离。
您可以使用方法 distanceTransform() 在 OpenCV 中应用距离变换。以下是此方法的语法。
distanceTransform(src, dst, distanceType, maskSize)
此方法接受以下参数 −
src − 表示源(输入)图像的 Mat 类的对象。
dst −类 Mat 的一个对象,表示目标(输出)图像。
distanceType − 一个整数类型的变量,表示要应用的距离变换的类型。
maskSize − 一个整数类型的变量,表示要使用的掩码大小。
示例
以下程序演示了如何对给定图像执行距离变换操作。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class DistanceTransform {
public static void main(String args[]) {
// 加载 OpenCV 核心库
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// 从文件读取图像并将其存储到 Matrix 对象中
String file ="E:/OpenCV/chap19/input.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file,0);
// 创建一个空矩阵来存储结果s
Mat dst = new Mat();
Mat binary = new Mat();
// 将灰度图像转换为二进值图像
Imgproc.threshold(src, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);
// 应用距离变换
Imgproc.distanceTransform(mat, dst, Imgproc.DIST_C, 3);
// 写入图像
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap19/distnceTransform.jpg", dst);
System.out.println("Image Processed");
}
}
假设以下是上述程序中指定的输入图像 input.jpg。
输出
执行程序时,您将获得以下输出 −
Image Processed
如果打开指定的路径,您可以观察到输出图像如下 −
距离变换操作的类型
除了上例中演示的距离操作类型 DIST_C 之外,OpenCV 还提供各种其他类型的距离变换操作。所有这些类型都由 Imgproc 类的预定义静态字段(固定值)表示。
您可以选择所需的距离变换操作类型,方法是将其各自的预定义值传递给 distanceTransform() 方法的名为 distanceType 的参数。
// 应用距离变换 Imgproc.distanceTransform(mat, dst, Imgproc.DIST_C, 3);
以下是代表各种类型的 distanceTransform 操作及其各自输出的值。
| 操作和描述 | 输出 |
|---|---|
| DIST_C | ![]() |
| DIST_L1 | ![]() |
| DIST_L2 | ![]() |
| DIST_LABEL_PIXEL | |
| DIST_MASK_3 | ![]() |





