OpenCV - 侵蚀

更新于 2024/8/13 9:23:00

侵蚀与膨胀非常相似。但此处计算的像素值是膨胀中的最小值而不是最大值。图像在锚点下被替换为最小像素值。

通过此过程，暗区面积增大，亮区面积减小。例如，物体在暗影或黑色阴影下的尺寸增大，而在白色阴影或亮影下的尺寸减小。

示例

您可以使用 imgproc 类的 erode() 方法对图像执行此操作。以下是此方法的语法 −

erode(src, dst, kernel)

此方法接受以下参数 −

src −表示此操作的源（输入图像）的 Mat 对象。
dst − 表示此操作的目标（输出图像）的 Mat 对象。
kernel − 表示内核的 Mat 对象。

您可以使用 getStructuringElement() 方法准备内核矩阵。此方法接受表示 morph_rect 类型的整数和 Size 类型的对象。

Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);

以下程序演示了如何对给定图像执行侵蚀操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ErodeTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // 加载 OpenCV 核心库
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // 从文件读取图像并将其存储到 Matrix 对象中
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // 创建一个空矩阵来存储结果
      Mat dst = new Mat();

      // 准备 kernel 矩阵对象
      Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, 
         new  Size((2*2) + 1, (2*2)+1));

      // 对图像应用侵蚀
      Imgproc.erode(src, dst, kernel);

      // 写入图像
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap10/Erosion.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像sample.jpg。