OpenCV - 直方图均衡化

更新于 2024/8/13 11:48:00

图像的直方图显示像素强度值的频率。在图像直方图中，X 轴显示灰度强度，Y 轴显示这些强度的频率。

直方图均衡化可改善图像的对比度，以扩大强度范围。您可以使用 Imgproc 类的方法 equalizeHist() 均衡给定图像的直方图。以下是此方法的语法。

equalizeHist(src, dst)

此方法接受以下参数 −

src −表示源（输入）图像的 Mat 类的对象。
dst − 表示输出的 Mat 类的对象。（均衡直方图后获得的图像）

示例

以下程序演示了如何均衡给定图像的直方图。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class HistoTest {
   public static void main (String[] args) {
      // 加载 OpenCV 核心库
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // 从文件读取图像并将其存储到 Matrix 对象中
      String file ="E:/OpenCV/chap20/histo_input.jpg";

      // 加载图像
      Mat img = Imgcodecs.imread(file);

      // 创建一个空矩阵
      Mat equ = new Mat();
      img.copyTo(equ);

      // Applying blur
      Imgproc.blur(equ, equ, new Size(3, 3));

      // 应用颜色
      Imgproc.cvtColor(equ, equ, Imgproc.COLOR_BGR2YCrCb);
      List<Mat> channels = new ArrayList<Mat>();

      // 分割通道
      Core.split(equ, channels);

      // 均衡图像的直方图
      Imgproc.equalizeHist(channels.get(0), channels.get(0));
      Core.merge(channels, equ);
      Imgproc.cvtColor(equ, equ, Imgproc.COLOR_YCrCb2BGR);

      Mat gray = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(equ, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat grayOrig = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(img, grayOrig, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap20/histo_output.jpg", equ);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像 histo_input.jpg。