数据结构和算法

DSA 主页 DSA 概述 DSA 环境设置 DSA 算法基础 DSA 渐近分析

数据结构

DSA 数据结构基础 DSA 数据结构和类型 DSA 数组数据结构

链接列表

DSA 链接列表数据结构 DSA 双向链接列表数据结构 DSA 循环链表数据结构

堆栈 &队列

DSA 堆栈数据结构 DSA 表达式解析 DSA 队列数据结构

搜索算法

DSA 搜索算法 DSA 线性搜索算法 DSA 二分搜索算法 DSA 插值搜索 DSA 跳跃搜索算法 DSA 指数搜索 DSA 斐波那契搜索 DSA 子列表搜索 DSA 哈希表

排序算法

DSA 排序算法 DSA 冒泡排序算法 DSA 插入排序算法 DSA 选择排序算法 DSA 归并排序算法 DSA 希尔排序算法 DSA 堆排序 DSA 桶排序算法 DSA 计数排序算法 DSA 基数排序算法 DSA 快速排序算法

图形数据结构

DSA 图形数据结构 DSA 深度优先遍历 DSA 广度优先遍历 DSA 生成树

树数据结构

DSA 树数据结构 DSA 树遍历 DSA 二叉搜索树 DSA AVL 树 DSA 红黑树 DSA B树 DSA B+ 树 DSA 伸展树 DSA 尝试 DSA 堆数据结构

递归

DSA 递归算法 DSA 使用递归的汉诺塔 DSA 使用递归的斐波那契数列

分而治之

DSA 分而治之 DSA 最大最小问题 DSA 施特拉森矩阵乘法 DSA Karatsuba 算法

贪婪算法

DSA 贪婪算法 DSA 旅行商问题(贪婪方法) DSA Prim 最小生成树 DSA Kruskal 最小生成树 DSA Dijkstra 最短路径算法 DSA 地图着色算法 DSA 分数背包问题 DSA 作业排序截止日期 DSA 最佳合并模式算法

动态规划

DSA 动态规划 DSA 矩阵链乘法 DSA Floyd Warshall 算法 DSA 0-1 背包问题 DSA 最长公共子序列算法 DSA 旅行商问题(动态方法)

近似算法

DSA 近似算法 DSA 顶点覆盖算法 DSA 集合覆盖问题 DSA 旅行商问题(近似方法)

随机算法

DSA 随机算法 DSA 随机快速排序算法 DSA Karger 最小割算法 DSA Fisher-Yates 洗牌算法

DSA 有用资源

DSA 问答 DSA 快速指南


冒泡排序算法


冒泡排序是一种简单的排序算法。这种排序算法基于比较,它会比较每对相邻元素,如果它们顺序不对,则交换元素。该算法不适用于大型数据集,因为其平均和最坏情况复杂度均为 O(n2),其中 n 为项目数。

冒泡排序算法

冒泡排序是一种基本的排序算法,其工作原理是根据需要反复交换相邻元素。当不需要交换元素时,文件即已排序。

假设 list 是一个包含 n 个元素的数组。我们进一步假设 swap 函数会交换给定数组元素的值。

步骤 1 − 检查输入数组中的第一个元素是否大于数组中的下一个元素。

步骤 2 − 如果大于,则交换这两个元素;否则,将指针在数组中向前移动。

步骤 3 − 重复步骤 2,直到到达数组末尾。

步骤 4 − 检查元素是否已排序;如果不是,则从数组的最后一个元素到第一个元素重复相同的过程(步骤 1 到步骤 3)。

步骤 5 − 最终获得的输出是排序后的数组。

Algorithm: Sequential-Bubble-Sort (A)
fori ← 1 to length [A] do
for j ← length [A] down-to i +1 do
   if A[A] < A[j-1] then
      Exchange A[j] ⟷ A[j-1]

伪代码

我们在算法中观察到,冒泡排序会比较每一对数组元素,除非整个数组完全按升序排序。这可能会导致一些复杂性问题,例如,如果数组中所有元素都已升序排列,不再需要交换元素,该怎么办?

为了解决这个问题,我们使用一个标志变量 swapped,它可以帮助我们判断是否发生了交换。如果没有发生交换,即数组不需要进一步处理即可进行排序,它将跳出循环。

冒泡排序算法的伪代码可以写成如下形式: −

voidbubbleSort(int numbers[], intarray_size){
   inti, j, temp;
   for (i = (array_size - 1); i>= 0; i--)
   for (j = 1; j <= i; j++)
   if (numbers[j-1] > numbers[j]){
      temp = numbers[j-1];
      numbers[j-1] = numbers[j];
      numbers[j] = temp;
   }
}

分析

这里,比较次数为

1 + 2 + 3 + ... + (n - 1) = n(n - 1)/2 = O(n2)

显然,该图显示了冒泡排序的n2性质。

在该算法中,比较次数与数据集无关,即提供的输入元素是按排序顺序、反向顺序还是随机排列。

内存需求

从上述算法可以看出,冒泡排序不需要额外的内存。

示例

我们以一个未排序的数组作为示例。冒泡排序需要Ο(n²)的时间,所以我们尽量保持其简短和精确。

Bubble_sort

冒泡排序从最开始的两个元素开始,比较它们以确定哪个更大。

first_two_elements

在本例中,值33大于14,因此它已经位于已排序的位置。接下来,我们比较 33 和 27。

sorted_locations

我们发现 27 小于 33,这两个值必须交换。

swapped

接下来,我们比较 33 和 35。我们发现两者都处于已排序的位置。

sorted_positions

然后我们转到接下来的两个值,35 和 10。

two_values

我们知道 10 小于 35。因此它们没有排序。我们交换这些值。我们发现已经到达数组末尾。经过一次迭代后,数组应该如下所示 −

10_smaller_35

准确地说,我们现在展示的是每次迭代后数组应该是什么样子。第二次迭代后,结果应如下所示 −

iteration second_iteration

请注意,每次迭代后,至少有一个值在末尾移动。

value_moves_end iteration_27 iteration_10 iteration_0

当不需要交换元素时,冒泡排序会判断数组已完全排序。

array_completely_sorted

现在我们应该研究一下冒泡排序的一些实际操作。

实现

在我们的原始算法及其改进的伪代码中,还有一个问题没有解决:每次迭代后,最大值都会稳定在数组的末尾。因此,下一次迭代不需要包含已排序的元素。为此,在我们的实现中,我们限制了内部循环以避免包含已排序的值。

#include <stdio.h>
void bubbleSort(int array[], int size){
   for(int i = 0; i<size; i++) {
      int swaps = 0; //标志来检测是否存在任何交换
      for(int j = 0; j<size-i-1; j++) {
         if(array[j] > array[j+1]) { //当当前项大于下一个项时
            int temp;
            temp = array[j];
            array[j] = array[j+1];
            array[j+1] = temp;
            swaps = 1; //set swap flag
         }
      }
      if(!swaps)
         break; // 此过程没有交换,因此数组是排序的
   }
}
int main(){
   int n;
   n = 5;
   int arr[5] = {67, 44, 82, 17, 20}; //initialize an array 
   printf("排序前的数组:");
   for(int i = 0; i<n; i++)
      printf("%d ",arr[i]);
   printf("
");
   bubbleSort(arr, n);
   printf("排序后的数组:");
   for(int i = 0; i<n; i++)
      printf("%d ", arr[i]);
   printf("
");
}

输出

排序前的数组:67 44 82 17 20 
排序后的数组:17 20 44 67 82 
#include<iostream>
using namespace std;
void bubbleSort(int *array, int size){
   for(int i = 0; i<size; i++) {
      int swaps = 0; //标志来检测是否存在任何交换
      for(int j = 0; j<size-i-1; j++) {
         if(array[j] > array[j+1]) { //当当前项大于下一个项时
            int temp;
            temp = array[j];
            array[j] = array[j+1];
            array[j+1] = temp;
            swaps = 1; //set swap flag
         }
      }
      if(!swaps)
         break; // 此过程没有交换,因此数组是排序的
   }
}
int main(){
   int n;
   n = 5;
   int arr[5] = {67, 44, 82, 17, 20}; //初始化数组
   cout << "排序前的数组:";
   for(int i = 0; i<n; i++)
      cout << arr[i] << " ";
   cout << endl;
   bubbleSort(arr, n);
   cout << "排序后的数组:";
   for(int i = 0; i<n; i++)
      cout << arr[i] << " ";
   cout << endl;
}

输出

排序前的数组:67 44 82 17 20 
排序后的数组:17 20 44 67 82
import java.io.*;
import java.util.*;
public class BubbleSort {
   public static void main(String args[]) {
      int n = 5;
      int[] arr = {67, 44, 82, 17, 20}; //初始化数组
      System.out.print("排序前的数组:");
      for(int i = 0; i<n; i++)
         System.out.print(arr[i] + " ");
      System.out.println();
      for(int i = 0; i<n; i++) {
         int swaps = 0; //标志来检测是否存在任何交换
         for(int j = 0; j<n-i-1; j++) {
            if(arr[j] > arr[j+1]) { //当当前项大于下一个项时
               int temp;
               temp = arr[j];
               arr[j] = arr[j+1];
               arr[j+1] = temp;
               swaps = 1; //set swap flag
            }
         }
         if(swaps == 0)
            break;
      }
      System.out.print("排序后的数组:");
      for(int i = 0; i<n; i++)
         System.out.print(arr[i] + " ");
      System.out.println();
   }
}

输出

排序前的数组:67 44 82 17 20 
排序后的数组:17 20 44 67 82
def bubble_sort(array, size):
   for i in range(size):
      swaps = 0;
      for j in range(0, size-i-1):
         if(arr[j] > arr[j+1]):
            temp = arr[j];
            arr[j] = arr[j+1];
            arr[j+1] = temp;
            swaps = 1;
      if(swaps == 0):
         break;

arr = [67, 44, 82, 17, 20]
n = len(arr)
print("排序前的数组:")
print(arr)
bubble_sort(arr, n);
print("排序后的数组:")
print(arr)

输出

排序前的数组:
[67, 44, 82, 17, 20]
排序后的数组:
[17, 20, 44, 67, 82]