Kivy - Storage 类

Kivy 框架中的 Storage 类用于通过索引条目加载和存储任意数量的键值对。"kivy.storage"模块定义了 AbstractStore 类。其实现 − DictStore、JsonStore 和 RedisStore −提供具体的类。

• kivy.storage.dictstore.DictStore：使用 python 字典作为存储。

• kivy.storage.jsonstore.JsonStore：使用 JSON 文件作为存储。

• kivy.storage.redisstore.RedisStore：使用带有 redis-py 的 Redis 数据库。

要使用上述任何存储类，请导入相关类，声明一个对象并调用其 put() 方法来存储 k-v 对。对于 JsonStore −

from kivy.storage.jsonstore import JsonStore

store = JsonStore('hello.json')

# 放入一些值
store.put(name, key1=val1, key2=val2)

这将在当前目录中创建 hello.json 文件。您可以使用 get() 方法检索信息。

print (store.get(name)[key])

以下方法在 AbstractStore 类中定义，需要由具体实现（如 DictStore −）覆盖

• clear() −清除整个存储。

• count() − 返回存储中的条目数。

• delete(key) − 从存储中删除一个键。如果未找到该键，则会引发 KeyError 异常。

• exists(key) − 检查存储中是否存在键。

• find(**filters) − 返回与过滤器匹配的所有条目。这些条目通过生成器作为 (key, entry) 对的列表返回，其中 entry 是键值对的字典。

• get(key) − 获取存储在 key 处的键值对。如果找不到键，则会抛出 KeyError 异常。

• keys() − 返回存储中所有键的列表。

• put(key, **values) − 将新的键值对（在值中给出）放入存储中。任何现有的键值对都将被删除。

方法（get()、put()、exists()、delete()、find()）具有异步版本。可以使用或不使用回调参数来调用这些方法。如果给定，回调会在可用时将结果返回给用户，因为请求将是异步的。如果回调为 None，则请求将是同步的，并且将直接返回结果。

示例

以下是示例 −

# synchronous
res=store.get(key)
print (res)

# asynchronous
def my_callback(store, key, result):
   print (result)
   
store.get(key) 

回调函数应具有以下参数 −

• store − 当前使用的"Store"实例。

• key − 所寻找的密钥。

• result −查找键的结果。

示例

from kivy.storage.jsonstore import JsonStore
from kivy.storage.dictstore import DictStore

store = JsonStore('store.json')

# 放入一些值
store.put('state', name='Maharashtra', capital='Mumbai',
population='Eleven Cr')
store.put('os', name='Windows', version=11, launched=2021)
store.put('shape', type='circle', radius=5)

# 使用相同的索引键会清除所有先前添加的 k-v 对
# 使用索引键和键获取值
print('Population of ', store.get('state')['name'], 'is ',
store.get('state')['population'])
print (store.get('state').keys())
for k,v in store.get('state').items():
	print (k,":",v)

# 或猜测密钥的一部分的密钥/条目
for item in store.find(type='circle'):
   print('Store:',item[0])
   print('K-V pairs: ',str(item[1]))

输出

它将产生以下输出 −

Population of Maharashtra is Eleven Cr
dict_keys(['name', 'capital', 'population'])
name : Maharashtra
capital : Mumbai
population : Eleven Cr
Store: shape
K-V pairs: {'type': 'circle', 'radius': 5}